用算力强大的SOC来控制汽车是不是能够大幅减少MCU的使用数量?

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Bellawu
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用算力强大的SOC来控制汽车是不是能够大幅减少MCU的使用数量?

未来电动汽车会使用SOC来代替大量MCU?

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Di_W
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汽车中智能座舱和自动驾驶是SoC芯片的两大应用方向。

与自动驾驶芯片相比,智能座舱芯片相对容易打造。即便芯片完全失灵,也不会威胁司机和乘客的生命安全,过车规难度较低。在智能汽车芯片”战争”中,智能座舱芯片是“前哨战”,自动驾驶芯片才是“战事中的制高点”。

未来智能座舱所代表的“车载信息娱乐系统+流媒体后视镜+抬头显示系统+全液晶仪表+车联网系统+车内乘员监控系统”等融合体验,都将依赖于智能座舱SoC芯片。

传统汽车分布式E/E架构下ECU(Electronic Control Unit)控制单一功能,用MCU芯片即可满足要求。随着汽车电子化自动化程度提升,车载传感器的数量持续增加,传统的分布式架构出现瓶颈:

1)ECU算法只能处理指定传感器的数据,算力不能共享;

2)分布式架构新增传感器和ECU的同时,需要在车体内部署大量通信总线,增加装配难度和车身重量;

3)车内ECU来自于不同的供应商,开发人员无法实现统一化编程和软件升级,无法实现整车OTA 。

汽车域集中架构下的域控制器(DCU)和中央集中式架构下的中央计算机需要SoC芯片。随着智能网联汽车时代的到来,以特斯拉为代表的汽车电子电气架构改革先锋率先采用中央集中式架构,即用一个电脑控制整车,并可以很好地实现整车OTA软件升级。全球范围内各大主机厂均已认识到汽车控制集中化的大趋势,虽不同主机厂对控制域的划分方案不同,但架构向域控制/集中式控制的方向相同。域控制器集成前期的诸多ECU的运算处理器功能,因此相比ECU其对芯片算力的需求大幅提升,计算芯片相应需要用到算力更高的SoC芯片。

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Di_W
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汽车中智能座舱和自动驾驶是SoC芯片的两大应用方向。

与自动驾驶芯片相比,智能座舱芯片相对容易打造。即便芯片完全失灵,也不会威胁司机和乘客的生命安全,过车规难度较低。在智能汽车芯片”战争”中,智能座舱芯片是“前哨战”,自动驾驶芯片才是“战事中的制高点”。

未来智能座舱所代表的“车载信息娱乐系统+流媒体后视镜+抬头显示系统+全液晶仪表+车联网系统+车内乘员监控系统”等融合体验,都将依赖于智能座舱SoC芯片。

传统汽车分布式E/E架构下ECU(Electronic Control Unit)控制单一功能,用MCU芯片即可满足要求。随着汽车电子化自动化程度提升,车载传感器的数量持续增加,传统的分布式架构出现瓶颈:

1)ECU算法只能处理指定传感器的数据,算力不能共享;

2)分布式架构新增传感器和ECU的同时,需要在车体内部署大量通信总线,增加装配难度和车身重量;

3)车内ECU来自于不同的供应商,开发人员无法实现统一化编程和软件升级,无法实现整车OTA 。

汽车域集中架构下的域控制器(DCU)和中央集中式架构下的中央计算机需要SoC芯片。随着智能网联汽车时代的到来,以特斯拉为代表的汽车电子电气架构改革先锋率先采用中央集中式架构,即用一个电脑控制整车,并可以很好地实现整车OTA软件升级。全球范围内各大主机厂均已认识到汽车控制集中化的大趋势,虽不同主机厂对控制域的划分方案不同,但架构向域控制/集中式控制的方向相同。域控制器集成前期的诸多ECU的运算处理器功能,因此相比ECU其对芯片算力的需求大幅提升,计算芯片相应需要用到算力更高的SoC芯片。