ビームフォーミング vs 位相差法

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みなさん、こんにちは。 私は現在、 DEMO BGT60TR13Cを使用しています」と、サンプルコード「range-angle-map.py を参照しています。 私が理解しているのは、ビームフォーミング技術を使用して方位角と仰角を決定することです。 私は次の質問があります: 1. ビームフォーミング方式は位相差方式(2つの受信アンテナに属する複素数値RDスペクトルの同じ位置にある抽出点の位相差からAoAを算出できる)と同じですか? 2.それらが異なる場合、誰かが位相差法の実装のための参考資料を提供できますか?

smartconx_target@Q!w2e3r4t5y6u7i8o9p0||/t5/Radar-sensor/Beamforming-vs-Phase-difference-method/td-p/660063

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こんにちは@Santosh1

レンジアングルマップは、 RADAR_SPEED_MONITOR システムの視野内の平面の2D表現であり、デジタルビームフォーミング(DBF)は、3D空間で RADAR_SPEED_MONITOR 送信機または受信機を特定の方向に焦点を合わせる方法です。 ビームフォーミングは、ULAのさまざまなアンテナを位相と振幅で個別に重み付けし、最後に合計する方法です。 これは、3D 空間でウィンドウ関数を適用するのと比較できるという点で、到来角 (AoA) 検出のための他の解析アルゴリズムとは異なります。 ビームの特定の方向ごとに、適用される重みと位相シフトが異なるため、他のすべての方向はアクティブにゼロに近く設定されます。 したがって、すべてのULAアンテナの信号が同相にシフトされ、最終的に100%重み付けされた場合にのみ、すべての信号の最大合計を生成できます。

詳細については、 RFS SDK ドキュメント の「 SDK でサポートされているアルゴリズム 」セクションを参照してください。RADAR_SPEED_MONITOR

Honey_D_0-1702626195054.png

お役に立てれば!

よろしくお願いいたします
蜂蜜

 

smartconx_target@Q!w2e3r4t5y6u7i8o9p0||/t5/Radar-sensor/Beamforming-vs-Phase-difference-method/m-p/660652

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こんにちは@Santosh1

レンジアングルマップは、 RADAR_SPEED_MONITOR システムの視野内の平面の2D表現であり、デジタルビームフォーミング(DBF)は、3D空間で RADAR_SPEED_MONITOR 送信機または受信機を特定の方向に焦点を合わせる方法です。 ビームフォーミングは、ULAのさまざまなアンテナを位相と振幅で個別に重み付けし、最後に合計する方法です。 これは、3D 空間でウィンドウ関数を適用するのと比較できるという点で、到来角 (AoA) 検出のための他の解析アルゴリズムとは異なります。 ビームの特定の方向ごとに、適用される重みと位相シフトが異なるため、他のすべての方向はアクティブにゼロに近く設定されます。 したがって、すべてのULAアンテナの信号が同相にシフトされ、最終的に100%重み付けされた場合にのみ、すべての信号の最大合計を生成できます。

詳細については、 RFS SDK ドキュメント の「 SDK でサポートされているアルゴリズム 」セクションを参照してください。RADAR_SPEED_MONITOR

Honey_D_0-1702626195054.png

お役に立てれば!

よろしくお願いいたします
蜂蜜

 

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